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生成AIの事例
生成AI導入を活用、もしくは検討している企業は60％超となっており、年々需要が高まっています。生成AIは文章や画像、動画の作成などができ、多岐にわたる応用が進んでいます。生成AIは大量のデータから学習し高度な予測や分析が可能なため、業務プロセスの効率化や革新が期待されています。
生成AIの事例には企業ごとに異なるケースが見られ、業務プロセスの改善や変革、業務効率化などに活用されていることが一般的です。これらの実例を通じて、企業は生成AIを通じた革新的なアプローチで競争力を向上させています。
生成AIとは
生成AIは、データや文脈から新しいコンテンツを画像、動画などを生成するシステムです。大量のデータから学習し、そのパターンを把握して新たなデータを生成するためクリエイティブな活用やタスクの自動化において注目を集めています。企業では業務効率化や生産性の向上などを目的として、生成AIを導入するケースが増えています。
参考：生成AIとは
企業の生成AI導入状況
帝国データバンクが2023年6月12日〜15日、1,380社に生成AIの活用状況についてアンケートをとったところ61.1%の企業が活用、もしくは検討しています。活用している企業は9.1%と決して多くないのですが、活用もしくは導入を検討している企業は約6割といった結果です。
業務で活用を検討している52%のうち、活用を検討しながらもイメージがわかないといった企業が37.8％と大半を占めている結果です。
生成AIの活用目的
生成AIは文章や画像、動画などを生成することで次のようにさまざまな活用目的があります。
- 業務効率化
- 商品開発の支援
- チャットボットでの顧客対応
業務効率化
生成AIを活用することで業務効率化につなげることが可能です。AIは大量のデータを高速で処理し、複雑なタスクを自動化する能力を有しています。例えば、データの整理や分析、ルーチンワークの自動化など、従業員がおこなう必要があった作業をAIが担当することで、時間と労力の節約が実現できます。
AIは継続的に学習し進化するため、業務プロセスの最適化が可能です。これにより、生産性向上や品質向上などが期待できます。特に、大量のデータを処理する作業や複雑な予測分析、顧客対応などにAIを活用することで、従業員はより戦略的な業務に集中でき、企業全体の競争力を向上させることが可能です。
商品開発の支援
生成AIを使って商品開発の支援ができるようになります。AIは市場トレンドの分析や競合商品の調査、消費者のニーズを予測することが得意であり、これにより新商品のアイデアを提案したり、既存商品を改善する際の方針を示したりすることが可能です。AIは膨大なデータを処理し、顧客の嗜好や傾向を把握することができるため、商品開発の方針をより的確に立てることが期待できます。
また、AIを活用することで商品の設計やプロトタイプの作成、テストなどのプロセスも効率的に進めることができます。これにより、商品開発のサイクルを短縮し、市場投入までの時間を縮めることが可能です。従来の手法ではむずかしかった複雑なデータ解析や予測にAIを導入することで、より革新的で市場に受け入れられる商品を生み出す可能性が高まります。
チャットボットでの顧客対応
チャットボットでの顧客対応にも生成AIを活用することで、迅速で的確なサポートが可能になります。AIは自然言語処理や機械学習を駆使して、顧客の質問や問い合わせに対して適切な回答を提供することが可能です。これにより、24時間いつでも顧客に対応でき、効率的なコミュニケーションが実現します。
生成AIの進化により、チャットボットは単なるテキストベースのやり取りだけでなく、音声や画像も含めた多様な形式でのコミュニケーションが可能になりつつあります。これにより、顧客はより柔軟で豊かな対話体験を得ることが可能です。
生成AIの事例
生成AIは業務効率化や新しいコンテンツの作成など、さまざまな目的で企業が導入しています。最新技術を活用することで企業によってさまざまな方法で、業務プロセスの改善や改革をおこなっています。
パナソニックコネクト
パナソニックコネクトでは自社AIアシスタントサービスであるConnectAIを、自社向けの公式情報も活用できるような機能を加えて試運転を進めています。この新機能は、自社固有の情報に対する正確な解答や効果的なサポートを提供することが大きな目的です。ConnectAIは、自然言語処理技術を駆使し、対話を効果的かつリアルタイムにおこないます。
自社向けの公式情報を組み込むことによって、ConnectAIは社内の従業員に対しても業務サポートとして役立つ可能性があります。これにより、社内の情報共有が向上し、従業員がよりスムーズかつ効率的に業務に取り組むことが可能です。今後、試験運用を通じて得られたフィードバックをもとに、ConnectAIの更なる改善や拡充が期待されます。
参考：パナソニック コネクトのAIアシスタントサービス「ConnectAI」を自社特化AIへと深化（パナソニック ホールディングス株式会社）
Glicoグループ
Glicoグループでは、AIチャットボットのAlliを導入することでバックオフィス効率化を進めています。Alliは、AIの進化した自然言語処理技術を駆使して、従業員や関係者とのコミュニケーションをサポートできることが特徴です。例えば、社内のFAQや手続きに関する質問に対して即座に回答し、重要な業務情報を素早く提供します。
Alliの導入により、バックオフィスの業務効率が向上し、従業員はより効果的に業務に取り組むことが可能です。また、コミュニケーションの効率化は組織全体の連携を強化し、生産性向上につながることが期待されます。Glicoグループはこれによって、より効果的な業務プロセスの確立を目指しています。
参考：Allganize、Glicoグループのバックオフィス効率化をAIチャットボット「Alli」で支援（PRTIMES）
コカ・コーラ
コカ・コーラでは、生成AIを活用して商標資産を民主化する動きを進めています。これにより、デザイナーや一般ユーザーが独自のアイデアで新しいコカ・コーラのデザインを提案でき、企業とコミュニティとの協力が生まれていることが特徴です。
民主化により、ブランドの象徴的な要素が多様な視点から生まれ、消費者とのエンゲージメントが深まっています。企業のイノベーションと参加型のデザインプロセスが結びつくことで、商品やブランドがより広く社会に受け入れられ、魅力的な存在となっています。
参考：米コカ・コーラ「何が起こるか試したい」 生成AIで商標資産を“民主化”する真意（IT MediaビジネスONLiNE）
サイバーエージェント
サイバーエージェントは、AIと3DCG技術を活用した新会社であるCyber AI Productionsを設立しました。Cyber AI Productionsは、AI技術を活用した新しいデジタルエンターテインメントの創造に焦点を当てていることが特徴です。
AI技術は、従来のエンターテインメント制作にはなかった革新的な要素をもたらし、視聴者に対してより没入感のある体験を提供することが期待されています。また、3DCG技術の組み込みにより、現実と仮想が融合した臨場感あるコンテンツが生み出されると見られています。
アサヒビール
アサヒビールでは、生成AIを活用した社内情報検索システムを導入することで商品開発や業務効率化に活用しています。生成AIを活用した社内情報検索システムを導入し、社内の情報アクセスを効果的かつスピーディーにおこなえる環境を整備しています。
このAI搭載の情報検索システムは、従来の手法に比べて高度な自然言語処理技術を駆使し、社員が求める情報をより正確かつ即座に抽出できるようになっています。これにより、商品開発において必要な市場動向や競合情報、素材の最新情報などを素早く入手でき、迅速な意思決定をサポートしていることが特徴です。
まとめ
生成AIはテキストや画像、動画の生成などさまざまなことができ、大半の企業が導入済もしくは導入を検討しています。しかし、実際の活用方法に戸惑う企業が少なくありません。
生成AIの活用方法は多岐にわたり、さまざまな分野で革新的に活用されていることが特徴です。最新技術を活用することで、業務プロセスの効率化や改革などをおこなっています。生成AIを導入する企業は年々増えており、今後さらに重要性が高まることが見込まれています。
