生成AIでできることと活用事例

生成AIの進化により、従来の制作プロセスにはない新たなアプローチや発想が生まれ創造性の限界が広がっています。生成AIは文章や動画、画像、翻訳など幅広い領域への対応が可能です。そのため、企業によってさまざまな目的においてAIが活用されています。AI技術が提供する柔軟性と効率性は、新しいアイデアをスピーディーに形にして革新的なビジネスを推進する手段となっています。企業ではさまざまな目的でAIを導入し、今後さらに需要が高まることが予想されています。

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生成AIでできること
生成AIを活用できるケース
生成AIの活用事例

生成AIでできること

生成AIは文章作成以外にもさまざまなことができます。生成AIの活用は、手間を省きながらクリエイティブなプロセスや生産性を向上させ、多岐にわたる分野で新たな可能性を広げています。AIが進化することにより、幅広い分野で新たな可能性が広がり、未来のクリエイティブな活動や業務プロセスに刷新をもたらすことが可能です。

生成AIは主に次のような目的で使われています。

文章作成
動画作成
画像作成
翻訳
文字起こし
プログラムのコード生成

文章作成

生成AIを用いることで、文章作成が可能です。生成して欲しい文章の内容やキーワード、書き方などを指定することによって指定（プロンプト）にあった文章を生成します。これにより、コンテンツ制作やライティングのプロセスが効率的かつスピーディーに進められ、文章作成者はより柔軟かつ多様な表現を実現できるようになります。

例えば、マーケティングの文書から小説まで、生成AIはさまざまなジャンルや用途に対応できます。特定のトピックに焦点を当てたい場合や特定の文体を希望する場合、プロンプトに明示的な指示を加えることでAIはそれに従って適切な文章を生成することが可能です。生成AIの進化により、文章作成の手法が変わりつつありさまざまな分野で新しい表現の可能性が広がっています。これにより、効率的で多様なコンテンツが生まれる可能性があります。

動画作成

AIにテキストや画像、動画といったデータを入力することで動画コンテンツを自動生成することが可能です。AIを活用することによって、動画制作に関連する知識やスキルがなくても簡単に動画作成ができるようになります。例えば、文章を入力するとAIはその内容に合った映像やグラフィックを選定し、自動的に映像化します。また、画像や動画を入力すると、AIはそのコンテンツを理解し、ストーリー性や編集の要素を考慮して自動的に動画を構築します。

これにより、制作者は手軽かつスピーディーに多彩な動画を生成でき、クリエイティブなアイデアを実現することができます。この技術は、プレゼンテーション、ホームページやSNSのコンテンツ制作、広告などさまざまな分野で利用されています。AIを導入することで制作コストや時間の節約に繋がり、効果的なマーケティングツールとなります。

画像作成

画像生成AIは、写真やイラスト、3Dモデルなど、さまざまな種類の画像を生成することができます。画像生成AIを用いることで、アーティストのアイデアを形にしたり、ファッションデザイナーは新しいデザインの服や靴を試作したりできます。画像生成AIは、大量のデータから学習し、異なるスタイルや要素を融合させることで想像力豊かな作品を生み出すことができます。

これにより、アーティストやデザイナーはより効果的にクリエイティブなプロセスに取り組むことができ、新たな表現の可能性が広がります。また、試作段階でのデジタルツールの活用は、製品開発プロセスをスピーディーに進め、制作コストを削減することが可能です。さまざまな分野において創造性を高め、アーティストやデザイナーがより柔軟で革新的なアイデアを追求できる環境を提供しています。

翻訳

AIを使った翻訳機能や翻訳ツールを活用することで翻訳者への依頼が不要になることから、コスト削減が可能です。さらに、翻訳をスピーディーにおこなうことから生産性の向上にもつながります。従来の人間がおこなう翻訳に比べ、AI翻訳は大量のテキストを短時間で処理でき、特に緊急な翻訳作業においてスピーディーかつ効率的な対応が可能です。

AIは特にグローバルなビジネス環境で重要であり、国際的なコミュニケーションが不可欠な場面で役立ちます。企業は異なる言語を使用する市場とのコミュニケーションを円滑におこない、スピーディーかつ正確な情報伝達を実現できます。加えて、AI翻訳は国際的なチームワークを強化します。

文字起こし

音声データをAIが解析することで、リアルタイムにもしくは短時間でテキストを生成することが可能です。特に、AIによる文字起こしの精度が年々上がっており活用される場面が増えています。会議の議事録や講演の文字起こし、インタビューにも応用され、手作業に比べて迅速で正確な結果を提供します。

この技術の進歩により、企業や研究機関は音声データを簡単かつ効率的にテキストに変換し、その情報を活用することが可能になりました。この音声データのAI解析技術は、多岐にわたる分野で利用され、効率的な情報処理を実現しています。将来的には、より高度な自然言語処理や言語理解技術の進化により、テキスト生成の精度と応用範囲が一層広がることが期待されます。

プログラムのコード生成

生成AIによって文章や画像など以外にプログラムのコードを生成できます。そのため、知識が十分でなくても、プログラミングを出来るケースが増えています。従来、プログラミングは高度なスキルが必要とされ、エンジニアリングの専門家ではない場合、対応がむずかしい部分もありました。

しかし、生成AIによるコード生成は、特に特定の要件やアルゴリズムに基づいてコードを生成する場合に、開発者が手動でコーディングするよりもスピーディーで正確にコード作成をすることが可能です。これにより、エンジニアリングの知識が限られている人々や他の分野の専門家も、AIを使って独自のWebサイトやアプリを開発できるようになりました。

生成AIを活用できるケース

生成AIはさまざまな分野や領域において活用されています。中でも主に生成を活用できるのは次の2つのケースです。

新しく作り出すケース
コミュニケーションが必要なケース

新しく作り出すケース

生成AIを使って文章や画像、動画などを作り出すことが可能です。生成AIは、人間の想像を超えるようなコンテンツを生成することができます。そのため、新しい価値を創造することができます。この技術は、広告、メディア、エンターテインメントなどのさまざまな分野で活用され、新しいビジョンやアイディアを生み出すことが可能です。

また、生成AIは大量のデータから学習するため、膨大な情報を迅速に処理し、柔軟かつ効果的なコンテンツを生み出すことができます。このような特性により、未知の領域での新規性やクリエイティブなアウトプットを実現する一方で、ユーザーにとっても魅力的な体験を提供することが期待されています。

コミュニケーションが必要なケース

コミュニケーションが必要なケースにも生成AIが役立ちます。例えば、カスタマーサービスにおいて、生成AIを用いることで、顧客からの問い合わせに24時間365日対応することが可能です。これにより、顧客はいつでも自分の疑問や問題に対して即座に回答を得ることができ、企業側も迅速なサポート提供が可能となります。

生成AIは予め学習した大量のデータを元に、自然で適切な応答を生成する能力があり、多くの場合、人間のオペレーターと同様の対応が期待できます。これにより、効率的かつ効果的な顧客サービスの提供が可能となり、企業は顧客満足度向上に貢献できます。また、生成AIは言語のみならず、画像や音声など複数の形式にも対応可能であり、多岐にわたるコミュニケーションニーズに対応できます。

生成AIの活用事例

ベネッセ

ベネッセでは自由研究お助けAIとよばれる小学生向け生成AIサービスを2023年7月にリリースしました。AIキャラクターがナビゲーションをおこない、考える力を養うことが目的です。小学生に合わせて使いやすく安心な設計でなおかつ情報リテラシーを学べることが特徴です。

さらに、社内ではBenesse ChatとよばれるChatGPT環境を導入することで、議事録の要約やアイデアのブレスト、サンプルプログラムコードなどさまざまな用途で活用しています。Benesse Chatは、社内コミュニケーションの効率向上と情報共有の円滑化に寄与しています。このような取り組みによって、ベネッセは教育分野でのAI活用を進化させ、子供たちの学びに新たな展開をもたらしています。

参考：生成AIの活用事例のご紹介（経済産業省）

コカ・コーラ

コカ・コーラでは、言語モデルのGPT-4に画像生成AIであるDALL-Eを組み合わせることで誰でもクリスマスカードを作成できるCreate Real Magicを一般公開しました。テーマやシーン、スタイルなどを選ぶことで誰でも簡単にクリスマスカードの作成が可能です。

また、プロンプトを入力することで、文章を追加できます。過去にコカ・コーラが展開したキャラクターのデザインを学習していることから、これらのデザインの利用も可能です。

日立

日立では生成AIの安全性を保ち、社内外での利活用を推進するためにGenerative AIセンターを新設しました。生産性向上と顧客への価値提供の最大化が目的です。生成AIに関連した知識やスキルを持つ担当者が、リスクマネジメントをしたうえでAIの活用を推進します。この結果文章作成のほかに、プログラミングのソースコード作成や翻訳、要約などさまざまな業務を日立グループ32万人の従業員があらゆる場面でAIを安全に活用できています。

参考：新組織「Generative AIセンター」により、生成AIの社内外での利活用を推進し、Lumada事業での価値創出の加速と生産性向上を実現（日立）

まとめ

生成AIは文章の作成や画像、動画の作成、プログラミングのコード作成など多義に渡り活用されています。そこで、企業ではさまざまな業務や場面においてAIを導入して業務効率化や生産性の向上、新しいアイデアの導入などにつなげることが可能です。生成AIは今後さらに精度が上がることが見込まれ、これまで以上に需要が高まるといわれています。これにより、人間の手がむずかしい作業や複雑なタスクへの対応が進み、企業は新たなビジネスモデルの構築や革新的なサービス提供に挑戦することが見込まれます。

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